Kabeh babagan stratified random sampling
Apa stratified random sampling?
Sampel minangka representasi mini saka populasi sing luwih gedhe.
Sampel bisa ditemtokake informal utawa resmi. Nanging conto sing dikembangaké sacara sistematis miturut metode ilmiah tartamtu, dianggep minangka luwih migunani kanggo nggawe generalisasi bab populasi sing luwih gedhe.
Apa tegese stratified?
Conto stratified kalebu sub-kelompok homogen sing dianggep beda-beda ing cara sing penting. Sawijining klompok sub-homogen disebut minangka strata. Cara sampling iki mbiyantu populasi nyebar menyang subkelompok homogen saka sampel acak prasaja bisa dipilih .
Yagene sampel stratified migunani?
Tujuan saka sampling acak sacara stratified yaiku milih pamilih saka subkelas sing beda-beda sing dianggep duwe relevansi karo riset sing bakal dilakoni. Kayata, asil sinau bisa dipengaruhi dening atribut , kayata umur, jender, tingkat pengalaman kerja, ras lan etnis, kahanan ekonomi, level pendidikan, lan liya-liyane.
Sampel stratifikasi dibentuk supaya ciri - ciri potensial sing ana pengaruh kasebut bisa ditrapake kanthi wajar kanggo nggambarake pola karakteristik kasebut ing populasi sakabèhé. Kanthi cara iki, sampel nuduhaké populasi sing wis dijupuk, nanging sampel ora bisa dianggep minangka wakil populasi sing luwih gedhe .
Elinga, pemilihan anggota saka sampel sing disusun ora minangka proses acak. Sing jarene, yen tingkat wis ditemtokake, sampling acak prasaja digunakake kanggo milih anggota sampel kanggo saben lapisan .
Apa maksud probabilitas?
Sampel acak sacara stratified iku probabilistic amarga saben cara sing dipigunakaké kanggo milih populasi sampel nyedhiyani cara sing cukup dipercaya kanggo ngitung cara wakil populasi sampel menyang populasi luwih gedhe (universe) saka sampel sing dipilih. Kanthi tembung liyane, sampel probabilitas ngidini peneliti kanggo ngira-ngira kemungkinan sing dipilih sampel utawa ora nggambarake populasi luwih akeh saka sampel sing ditarik.
Conto
Gunakake metode pengambilan acak sacara stratified nalika ana kapentingan ing beda antarane subkelompok homogen lan populasi sampel luwih gedhe.
Kandhane yen populasi klien bisnis bisa dipérang dadi telung golongan: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial), lan Baby Boomers. Menapa malih, kita gadhah alesan pracaya manawa Gen-Xers lan Gen-Yers minoritas relatif cilik saka bisnis bisnis sakabèhé. Gen-Xers nggawe kira-kira 5 persen populasi sakabèhé klien lan Gen-Yers nggawe kira-kira 10 persen pelanggan.
Sampel acak prasaja saka 100 anggota (n = 100) bisa ngasilake 5 Gen-Xers lan 10 Gen-Yers yen kita nggunakake fraksi sampling 10 persen. Bisa uga luwih gampang Gen-Xers lan Gen-Yers luwih sithik tinimbang ing sampel - mung kanthi kasempatan. Stratifikasi bisa nggawe asil sing luwih apik. Ngomong, kita kudu paling ora 25 wong ing saben klompok. Yen kita isih njupuk sampel 100 (n = 100), banjur bisa ngetang 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers, lan 50 Baby Boomers.
Kita sumurup, yen 10 persen saka populasi iku Millennials utawa Gen-Yers (utawa sekitar 100 klien kita). Sampel acak saka 25 klien bakal menehi fraksi sampling ing-stratum saka 25/100 utawa 25 persen. saka 50 klien sing ora Boomers Bayi yaiku Gen-Xers. Iki tegese fraksi ing-stratum bakal 25/50 utawa 50 persen.
Dadi, 50 Gen-Xers plus 100 Gen-Yers iku total 150 sampel klien kita. Awit populasi klien sakabèhé yaiku 1000, kita nyuda Gen-Xers plus Gen-Yers (total 150 klien) sing nilarake 850 klien, yaiku Baby Boomers. Fraksi sampling ing babagan stratum kanggo Baby Boomers yaiku 50/850 utawa sekitar 5,88 persen.
Loro-lorone ditemokake: (1) Tipe telung kelompok luwih homogen tinimbang kabeh populasi. Iki berarti ana variasi kurang, sing menehi kesempatan kanggo presisi statistik sing luwih gedhe . (2) Lan nalika sampel wis di-stratified, bakal cukup anggota saka saben klompok supaya bisa nggawe kesimpulan subgroup sing penting .
Sampel stratified bisa disenengi liwat sampling acak prasaja nalika penting kanggo makili populasi sakabèhé lan makili subkelompok utama populasi, utamané nalika subkelompok cukup cilik nanging dibedakake kanthi cara sing penting. Kanthi nggunakake metode sampling stratified, panaliti kanthi efektif bisa njamin menawa subkategori bisa dibedakake sajrone diskusi panemuan riset kasebut.