Desain Riset Survei Baik Nggoleki Ngurangi Kesalahan Sampling
Apa Interval Confidence?
Interval kapercayan punika wates kesalahan sing bakal ditindakake dening peneliti yen dheweke bisa nyuwun pitakonan sing ditujokake, saben anggota populasi target lan nampa jawaban sing padha supaya anggota saka sampel menehi survey.
Contone, yen panaliti nggunakake interval kapercayan saka 4 lan 60% saka peserta ing sampel survey sing dijawab "Bakal menehi rekomendasi marang kanca-kanca," dheweke bisa uga yakin yen antarane 54% lan 64% saka anggota kabeh target populasi bakal uga ngomong "Bakal menehi rekomendasi kanggo kanca" nalika takon pitakonan sing padha. Interval kapercayan, ing kasus iki, +/- 4.
Apa level yakin?
Tingkat kapercayan minangka ekspresi yen yakin panliten bisa dadi data sing diduweni saka sampel. Tingkat kepercayaan diandharake minangka persentase lan nunjukake carane kerep persentase populasi target bakal menehi jawaban sing dumunung ing interval kapercayan. Tingkat kapercayan sing paling umum digunakake yaiku 95%. Konsep sing gegandhengan disebut statistical significance.
Kapercayan panaliti nyatakake yen sampel sing saestu wakil populasi target dipengaruhi dening sawetara faktor.
Keyakinan panaliti ing desain lan implementasine sinau - lan kesadaran watesan - akeh banget adhedhasar telung variabel penting: Ukuran sampel, frekuensi respon, lan ukuran populasi. Para peneliti wis suwe anggone mratelakake yen variabel kasebut kudu ditrapake kanthi teliti sajrone fase riset riset.
- Sample Size Umumé, conto luwih gedhe nyedhiyani data sing bener nggambar populasi target. Interval kapercayan lebar iku indikatif kurang kapercayan ing data amarga ana wates sing luwih gedhe kanggo kesalahan . Interval kapercayan sing jembar kayata nglindhungi taruhan. Sanajan ana hubungan antara interval kapercayan lan ukuran sampel, nanging ora dadi hubungan linier . Panaliti ora bisa nyuda tingkat kapercayan kanthi setengah dobel ukuran sampel.
- Frekuensi saka respon Ketepatan karo data sampel nuduhake pedunung target uga gumantung ing persentase responden sing menehi jawaban tartamtu utawa ditanggepi kanthi cara tartamtu . Luwih akeh responden sing menehi jawaban tartamtu, ngomong "Seneng banget," ujare panaliti bisa dadi respon sing. Ana sawetara variasi ing persentasi ing area tengah kurva normal. Dadi, yen peneliti 50% yakin yen anggota populasi target bakal nanggapi (ing interval kapercayan) kayata anggota populasi sampel, ana kemungkinan sawetara variasi saka tingkat 50%.
Wigati kanggo ngelingi njaba sing ngasilake (data sing ana ing ujung adoh, utawa buntut, saka kurva normal) luwih kerep dumadi ing babagan tingkat sing padha ing populasi kaya sing dipigunakaké ing sampel - ana variasi kurang ing kene , amarga ana frekuensi sing luwih murah. (Coba pira carane bal ing Galton Box cenderung tumpukan ing tengah ing pameran Pusat Ilmu Pasifik? Mung sawetara bal bali menyang buntut.) Mulane, luwih gampang dipercaya frekuensi jawaban sing ekstrem .
- Ukuran Populasi ora dadi faktor penting ing ukuran sampel kajaba peneliti wis nggarap populasi sing cilik banget lan dikenal kanggo dheweke (umpamane, cukup cilik supaya kabeh anggota populasi bisa diidentifikasi dening peneliti).
Sistem Riset kreatif nedahake manawa:
Matématika probabilitas mbuktèkaké ukuran populasi ora salaras kejaba ukuran sampel ngluwihi sawetara persen saka total populasi sing panjenengan sinaoni. Iki tegese sampel 500 wong bisa migunani ing panliten babagan 15.000.000.000 sing bakal dadi kutha 100.000.
Ngasilake sampel perwakilan bisa dadi proses larang regane lan akeh wektu. Para peneliti tansah ngadhepi tandhingake antarane tingkat kapercayan sing bakal ditindakake - utawa tingkat akurasi sing kudu ditindakake - lan tingkat kapercayan sing bisa ditindakake.
Sample Size in Research Qualitative Survey
Riset kualitatif minangka eksplorasi utawa deskriptif ing alam lan ora fokus ing angka utawa pangukuran. Nanging keprigelan babagan kesalahan sampling ing riset survey kualitatif isih sah. Minangka aturan umum, yen sampel minangka perwakilan saka alam semesta target, tema utawa pola sing muncul saka riset bakal nuduhaké populasi sing luwih gedhe sing dadi kapentingan kanggo peneliti. Yen sampel minangka wakil lan dumadi saka persentase gedhe saka target populasi, banjur kapercayan ing akurasi data sing asalé saka sampel kasebut bakal cenderung dhuwur.
Nemtokake Ukuran Sample ing Riset Survei
Aturan sing beda kanggo riset kuantitatif lan riset kualitatif nalika nerangake ukuran sampel. Sacara umum, kanggo yakin ing data sing dikembangake dening panaliten survey kualitatif, panaliti kudu duwe gagasan sing jelas babagan data sing bakal digunakake. Data kasebut bisa dadi basis kanggo narasi deskriptif (kaya ing panaliten kasus utawa riset etnografi) utawa bisa digunakake sajroning cara eksplorasi kanggo ngenali variabel-variabel sing relevan sing bisa uga diuji kanggo korélasi sajrone studi kuantitatif.
Sample Size in Quantitative Surveys Research
Riset kuantitatif asring nglibatake bandhing antarane segmen pasar utawa subkelompok saka target pasar. Amarga panaliten kuantitatif dikira angka-angka, nemtokake ukuran sampel sing nyenengake bisa cukup gampang - kanggo saben kelompok utawa babagan penting ing panaliten, panaliti bakal bisa nggoleki 100 peserta. Nomer iki minangka rekomendasi lan ora mutlak. Panaliti pasar bakal nimbang sawetara variabel sing relevan kanggo nemtokake ukuran sampel ing panaliten survey.
Nalika nganakake riset pasar survey, tujuane kanggo nyimpulake saka sampel apa sing mungkin bener saka jagad target. Sampel nyedhiyakake data sing bisa diamati utawa dikenal. Saka data sing ditemtokake utawa ditrima, peneliti bisa ngira yen derajat nilai utawa parameter sing ora dingerteni bisa ditemokake ing populasi target.
Panaliten survey kuantitatif didhasarake ing panemu kurva normal lan simetris sing nuduhake, ing pikiran peneliti, target universe - populasi sing bakal ditemtokake peneliti tinimbang bener ngerti paramèter. Sampel wakil ngidini peneliti ngetung - saka data sampel - kira - kira kira - kira nilai sing cenderung nyakup nilai sing ora dingerteni utawa parameter sing dadi kapentingan. Nilai-nilai kasebut kira-kira ana area ing kurva normal lan umum ditulis minangka desimal utawa persentase.
Kurva Normal lan Probabilitas
Kurva normal lan simetris minangka ekspresi visual saka probabilitas. Ayo ndeleng heuristic prasaja: Aktivitas ing tengah ilmu ngamenake akeh bal ing antarane rong lembaran akrilik, siji ing saben wektu. Saben werni tumiba ing bukaan sing padha ing sisih ndhuwur layar lan banjur mandhuwur ing antarane pembagi vertikal lan pérangan sing misahake tumpukan bal yen padha ngaso. Sawise pirang-pirang jam, bal wis mbentuk wujud kurva normal. Kurva diganti sing sethithik minangka saben werni anyar sing diwenehi bal menehi massa bal sing teka dhisik. Nanging sakabehe, kurva sing simetris ditemokake lan ana sing alami, ora ana tindakane dening pengamat Pusat utawa staf. Bentuk lengkung sing mbentuk bola nuduhake kemungkinan yen sebagian besar bal bakal tiba ing tengah lan tetep ana. Kurang luwih bal bakal nyedhak menyang ujung sing paling tebih saka kurva - sawetara kudu ora bakal ditindakake, nanging ana sawetara nomer.
Kurva normal iki mirip karo konsep sampel. Saben wektu tampilan wis dikosongake lan bal kasebut uga diidini supaya tiba ing kothak Galton, konfigurasi tumpukan bal bakal mung beda-beda. Nanging ing wayah wektune, wangun kurva ora bakal ganti akeh lan pola kasebut bakal bener.