Sing, mesthine cukup, apa sing dadi gedhe. Konstruksi lan mbangun data amba wis ana ing kabeh rencana lan cathetan babagan apa wae sing wis tau dibangun.
Uga tambah terus kanthi tambahan input saka sumber sing beda-beda minangka buruh ing lokasi, crane, penggerak bumi, rantai pasokan bahan, lan uga bangunan.
Nilai Data
Sistem informasi tradisional apik ing ngrekam informasi dhasar babagan jadwal proyek, desain CAD, biaya, invoice, lan rincian karyawan. Nanging, padha diwatesi ing kemampuan kanggo nggarap data sing ora direkam kaya teks gratis, informasi dicithak utawa bacaan sensor analog. Asring, mung bisa nangani larik digital lan kolom-kolom.
Gagasan ngemot data gedhe yaiku kanggo gain pemahaman sing luwih akeh lan nggawe keputusan sing luwih apik ing manajemen konstruksi kanthi ora mung ngakses data luwih akeh nanging uga kanthi cara nganalisa kanggo nggambar kesimpulan proyek bangunan praktis. Ing kasunyatan, data gedhe, kayata truk bata utawa kantong semen, ora migunani dhewe. Iku apa sing ditindakake kanthi nggunakake program analitik data sing akeh.
Njupuk Down to Business karo Big Data
Kanggo ndeleng data ukuran gedhe sing wis digunakake dening industri konstruksi, nimbang cara nyedhiyakake design-build-operate sing ngerteni proyek konstruksi saiki.
- Desain: Data gedhe, kalebu desain bangunan lan modeling dhewe, data lingkungan, input pemangku kepentingan lan diskusi media sosial, bisa digunakake kanggo nemtokake ora mung mbangun, nanging uga kanggo mbangun. Universitas Brown ing Rhode Island, AS, migunakaken analisis data amba kanggo mutusake ing ngendi mbangun fasilitas teknik anyar kanggo entuk manfaat siswa lan universitas sing optimal. Data amba historis bisa dianalisis kanggo njupuk pola lan kamungkinan risiko konstruksi kanggo ngarahake proyek anyar menyang sukses lan adoh saka pitfalls.
- Mbangun: Data amba saka cuaca, lalu lintas, lan aktivitas komunitas lan bisnis bisa dianalisis kanggo nemtokake proses pambentukan optimal. Input sensor saka mesin sing digunakake ing situs kanggo nampilake wektu aktif lan tanpa idin bisa diproses kanggo nggawe kesimpulan babagan campuran paling tuku lan leasing peralatan kasebut, lan cara migunakake bahan bakar paling efisien kanggo ngurangi biaya lan dampak ekologis. Geolocation of equipment uga ngidini logistik bisa ditingkatake, bagian spare sing bisa kasedhiya nalika dibutuhake, lan downtime bisa dihindari.
- Operate: Data gedhe saka sensor sing dibangun dadi bangunan, kreteg lan konstruksi liyane ndadekake bisa ngawasi saben level kinerja. Konservasi energi di mal, blok kantor dan bangunan lain bisa dilacak untuk memastikan sesuai dengan tujuan desain. Informasi stres trafik lan level flexing ing kreteg bisa direkam kanggo ndeteksi kedadeyan acara. Data iki uga bisa diwenehake maneh menyang sistem pemodelan informasi (BIM) kanggo njaga aktivitas pangopènan kaya sing dibutuhake.
Preferensi Industri Konstruksi kanggo Informasi lan Keterangan
Nalika data tambah ageng lan ageng, perlu didhudhuk menyang prakara sing bisa ditindakake bakal luwih gedhe.
A survey perusahaan konstruksi dening vendor lunak Sage ing 2014 ketemu sing:
- 57% pengin informasi finansial lan proyek sing konsisten, kapan-kapan.
- 48% pengin dielingake yen kahanan tartamtu kedadeyan.
- 41% pengin nganggep, supaya bisa luwih apik nyiyapake acara bangunan paling apik lan paling awon.
- 14% pengin analytics online kanggo ndeleng contone persis faktor sing nggayuh untung lan carane akeh.
Analytics data gedhe bisa ngaktifake utawa menehi kesempatan kanggo nambah saben aspek kasebut. Macem-macem input ing data gedhe ngidini tingkat kepastian sing luwih dhuwur babagan lapuran status lan ramalan. Analytics bisa nyedhiyakake indikator-indhustri résistènsi sing luwih mbiyantu saka tingkat resiko sadurungé ambang wis diluwihi lan tandha diwasa. Padha uga nyedhiyakake pemahaman sing sistem tradisional mung ora bisa.